Tarjetas gráficas (GPU)

Tipos, arquitectura, rendimiento real y diagnóstico

Introducción

La tarjeta gráfica moderna dejó de ser un simple acelerador de gráficos. Hoy es un sistema de cómputo altamente paralelo, con su propia memoria, controladores, firmware y lógica de energía. En gaming, creación de contenido e inteligencia artificial, la GPU es uno de los componentes más complejos y más propensos a fallos mal diagnosticados.

En esta página empezamos por lo básico, los tipos de tarjetas gráficas que existen y para qué sirve cada uno, y después entramos en cómo funciona una GPU y en qué fallos son habituales.

Tipos de tarjetas gráficas

Las tarjetas gráficas se pueden clasificar de varias formas: por cómo se integran en el equipo, por fabricante, por gama, por uso, por tipo de memoria y por formato. Conocer estas categorías te ayuda a entender qué tienes y qué necesitas.

1. Integradas o dedicadas

Gráficos integrados (iGPU): vienen dentro del procesador, como los Intel UHD, Iris Xe y Arc integrados, o los Radeon de los Ryzen con gráficos. No tienen memoria propia: usan parte de la RAM del sistema. Bastan para ofimática, navegación, video en 4K y juegos ligeros, y consumen muy poco.
Tarjetas dedicadas (dGPU): son una tarjeta independiente que se conecta a una ranura PCIe de la placa base, con su propia memoria (VRAM), su refrigeración y, en la mayoría de modelos, sus propios conectores de alimentación. Son imprescindibles para jugar con calidad, editar video con soltura o trabajar con inteligencia artificial.
Tarjetas externas (eGPU): una tarjeta dedicada dentro de una caja externa que se conecta a un portátil por Thunderbolt o USB4. Dan mucho más rendimiento que los gráficos integrados, aunque menos que la misma tarjeta instalada en un PC de escritorio, por el límite de ancho de banda del cable.

Lo comparamos en detalle en arquitectura de GPU, y explicamos por qué la memoria marca tanta diferencia en VRAM en tarjetas gráficas.

2. Por fabricante del chip

Solo tres empresas diseñan los chips gráficos de PC:

Fabricante	Marca de consumo	Puntos fuertes
NVIDIA	GeForce RTX	Trazado de rayos (ray tracing), escalado DLSS, ecosistema CUDA para IA y software profesional.
AMD	Radeon RX	Buena relación rendimiento-precio en juegos, escalado FSR (funciona también en tarjetas de otras marcas), drivers abiertos en Linux.
Intel	Arc	Opción económica con buena VRAM, escalado XeSS y muy buena codificación de video.

Además del fabricante del chip está el ensamblador: ASUS, MSI, Gigabyte, Sapphire, PowerColor, Zotac y otros fabrican tarjetas con el mismo chip pero con distinta refrigeración, frecuencias, tamaño y garantía. Por eso dos “RTX” o dos “RX” del mismo modelo pueden diferir en ruido y temperatura.

3. Por gama

Dentro de cada generación, los fabricantes escalonan sus modelos por rendimiento. En los nombres, el número más alto indica una gama mayor (por ejemplo, una RTX 5070 está por encima de una RTX 5060). Valores orientativos para la generación lanzada en 2025:

Gama	Uso típico	VRAM habitual	Ejemplos
Entrada	Juegos a 1080p con ajustes medios o altos, eSports	8–12 GB	GeForce RTX 5060, Radeon RX 9060 XT, Intel Arc B580
Media	Juegos a 1440p, edición de video	12–16 GB	GeForce RTX 5070, Radeon RX 9070
Alta	1440p con frecuencias altas, 4K con escalado	16 GB	GeForce RTX 5070 Ti y RTX 5080, Radeon RX 9070 XT
Entusiasta	4K sin concesiones, IA local, render 3D	24–32 GB	GeForce RTX 5090

Ten en cuenta que en portátiles las gráficas llevan el mismo nombre que en escritorio, pero rinden bastante menos porque funcionan con menos potencia. En un portátil, fíjate en el consumo máximo de la gráfica (TGP) que indica el fabricante del equipo.

4. Por uso: gaming, profesional y centro de datos

Gaming y uso general: GeForce, Radeon y Arc. Son las más comunes y también sirven para edición, streaming e IA a nivel doméstico.
Profesionales (estaciones de trabajo): NVIDIA RTX PRO (antes Quadro) y AMD Radeon PRO. Usan chips parecidos a los de gaming, pero con drivers certificados para programas de CAD, ingeniería y diseño, más memoria y, en muchos modelos, memoria con corrección de errores (ECC). Cuestan bastante más.
Centro de datos e IA: aceleradores como las NVIDIA de la serie Hopper o Blackwell para servidores, o las AMD Instinct. Muchos no tienen salidas de video: están pensados solo para cálculo.

5. Por tipo de memoria

GDDR6: la más extendida en gamas de entrada y media.
GDDR6X: variante más rápida usada por NVIDIA en varias gamas altas de generaciones anteriores.
GDDR7: la generación más reciente, con más ancho de banda, presente en las GeForce RTX 50.
HBM: memoria apilada junto al chip, con un ancho de banda enorme. Se usa casi solo en aceleradores de centro de datos.

6. Por formato y tamaño

Perfil bajo (low profile): tarjetas pequeñas para equipos compactos y de oficina; suelen funcionar sin conector de alimentación adicional.
Compactas (ITX): más cortas, con uno o dos ventiladores, para cajas pequeñas.
Tamaño completo: las de gama alta pueden superar los 30 cm de largo y ocupar tres ranuras o más. Antes de comprar, comprueba en las especificaciones de tu caja la longitud máxima de gráfica que admite y que tu fuente tenga los conectores necesarios.

¿Qué tipo de tarjeta necesito? Para ofimática, navegación y video, los gráficos integrados son suficientes. Para jugar a 1080p, una dedicada de gama de entrada. Para 1440p o edición de video, gama media. Para 4K, IA local o render 3D, gama alta o entusiasta con 16 GB de VRAM o más. Antes de comprar, comprueba que tu fuente de poder tiene potencia y conectores suficientes.

La GPU como sistema independiente

Una GPU moderna incluye:

Núcleos de cómputo masivo (SIMD / SIMT)
Memoria dedicada (VRAM)
Controlador de energía propio
Firmware (VBIOS)
Drivers complejos a nivel de sistema operativo

Esto implica que muchos problemas no están en la GPU física, sino en su interacción con el sistema.

Qué diferencia a una GPU moderna de una CPU

Diferencias clave:

Paralelismo masivo vs ejecución secuencial
Latencia tolerante vs latencia crítica
Cargas sostenidas vs picos breves

Entender esto es esencial para diagnosticar rendimiento y fallos. Si quieres compararlo con el funcionamiento de un procesador, consulta arquitectura de la CPU.

Áreas críticas que determinan el rendimiento real

El rendimiento de una GPU no depende solo de “TFLOPS”:

Arquitectura interna
Ancho de banda de memoria
Latencias de VRAM
Drivers y APIs
Gestión térmica y de energía

El cuello de botella cambia según la carga.

Tipos de cargas en GPU

No todas las cargas son iguales:

Rasterización clásica
Ray Tracing
Cómputo general (CUDA / OpenCL)
IA / ML

Cada una estresa subsistemas distintos.

Fallos comunes en tarjetas gráficas

Problemas frecuentes:

Throttling térmico o energético
Inestabilidad por drivers
Artefactos gráficos
Crasheos bajo carga
Fallos intermitentes difíciles de reproducir

El diagnóstico correcto evita reemplazos innecesarios. Lo explicamos paso a paso en diagnóstico avanzado de fallos de GPU y en GPU que falla bajo carga.

Muchos fallos que parecen de la tarjeta gráfica son en realidad de temperatura o de polvo acumulado. Aprende a medir las temperaturas del PC y, si son altas, a limpiar el PC por dentro sin dañar nada. Y si usas Windows 10 con una tarjeta NVIDIA, ten en cuenta que los nuevos drivers Game Ready ya no son compatibles con Windows 10.

Relación GPU – CPU – RAM – Motherboard

La GPU no opera aislada:

Depende de líneas PCIe
Comparte latencias con la CPU
Se ve afectada por la estabilidad del sistema

Muchos “problemas de GPU” no lo son realmente.